Diretrizes para Dashboards
Design thinking aplicado ao design de dados do problema
O Objetivo
"Democratizar o acesso a dados e análises avançadas, promovendo uma cultura orientada a dados, quebrando silos entre as unidades de Saúde, Higiene e Nutrição na América Latina, e fortalecendo parcerias estratégicas com IT&D Global e IMEX."
O processo
Neste projeto, foi utilizado o processo de Double Diamond (Duplo Diamante). Assim, com os Key Results (Resultados-Chave) fornecidos pelo cliente em mãos, aprofundei-me no tema. Comecei a trabalhar no primeiro Key Result: garantir que 100% das equipes locais de Saúde, Higiene e Nutrição tivessem acesso a dashboards padronizados e dados de autoatendimento (self-service) até o final do trimestre.
Primeiro - Descobrir e Definir
Primeiramente, quem é o nosso público? Quais desafios precisamos resolver? Para isso, trabalhei no mapeamento de stakeholders.
Mapeamento de Stakeholders
- Quem são os stakeholders?
- Que tipo de ganhos você pode gerar para eles? Quem são eles?
- Quais são os níveis de poder?
- Quais são os interesses deles?
- O que você pode aprender com eles?
Depois disso, comecei a descobrir as dores e objetivos dos usuários. Para fazer isso, realizei uma série de entrevistas semiestruturadas com esses usuários. Utilizando os dados gerados a partir dessas entrevistas, criei uma proto-persona para cada um dos três perfis mapeados.
Entrevistas e arquétipos
Foram realizadas diversas entrevistas semiestruturadas em profundidade, com 5 perguntas quantitativas e 5 qualitativas, com 12 usuários de diferentes perfis, para que pudéssemos construir arquétipos baseados nessas entrevistas.
Dados coletados nas pesquisas:
- Faixa etária: 28 a 40 anos
- Ocupação: Engenheiros de dados, líderes de negócios, gerentes de equipe
- 65% são analíticos
- 70% são introvertidos
- 90% se sentem muito ocupados
- 100% se sentem dependentes de dados em suas tomadas de decisão diárias
- 85% se orgulham de ser organizados
- 10% são mais propensos a assumir riscos
Por que arquétipos e não personas? Arquétipos são úteis para entender padrões comuns e informar a estratégia de alto nível, enquanto as personas são mais adequadas para decisões de design específicas.
Sobre a jornada atual de acesso aos dados
Meu próximo passo para entender as demandas e avançar para o próximo nível de descoberta foi mapear as jornadas de acesso aos dados gerados e coletados pela empresa.
Como foi feito? O primeiro passo na construção dessas jornadas foi adotar técnicas como shadowing (observação sombra), monitoramento e rastreamento do uso de dados e consumo atual. Os canais pelos quais os usuários acessavam os dados também foram analisados, bem como as ferramentas e a infraestrutura disponíveis na empresa. Após compreender os mapas de experiência criados, alguns pontos de dor foram observados.
Agrupamento de Dores (Pain Clustering)
- Critérios inconsistentes entre as equipes
- Definições de métricas ambíguas
- Relatórios com métricas conflitantes
- Atualizações de fontes inconsistentes
- Falta de confiança nas fontes de dados atuais devido à formatação inconsistente
- Falta de uma SSOT (Single Source of Truth)
- Conjuntos de dados mal documentados
- SOPs (Procedimentos Operacionais Padrão) desatualizados ou pouco claros
- Falta de contexto histórico nos dashboards
- Visualizações excessivamente complexas criadas por terceiros
- Baixo engajamento de outras equipes
- Falta de alertas para mudanças incomuns nos dados
Seguindo em frente... Após revisar as rotinas de trabalho e identificar os principais pontos de dor, algumas oportunidades foram sugeridas:
- A ausência de padrões claros e alinhados entre as equipes gera inconsistências que prejudicam a confiança e a tomada de decisões.
- Há uma falta de governança centralizada e documentação adequada, o que impede a criação de uma visão única e confiável.
- Processos manuais e retrabalho consomem tempo e reduzem a agilidade, indo contra a meta de autoatendimento.
- A experiência do usuário com os painéis não é otimizada — complexidade excessiva, baixa interatividade e falta de proatividade na detecção de problemas reduzem o engajamento.
- Há uma demanda por decisões rápidas, mas o banco de dados não está preparado para suportar esse ritmo com segurança.
Declaração do Problema (Problem Statement)
As equipes locais de Dados de Saúde, Higiene e Nutrição enfrentam desafios devido a dados inconsistentes, falta de uma única fonte da verdade, processos manuais lentos e dashboards complexos. Isso gera retrabalho, baixa confiança e adoção, dificultando decisões rápidas e alinhadas ao negócio. É urgente desenvolver painéis padronizados, claros e fáceis de usar para garantir o acesso a dados confiáveis até o final do trimestre.
Proposta de Valor (Value Proposition)
Construir um site de diretrizes centralizado que sirva como referência prática para a criação, padronização e manutenção de dashboards, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa e facilitando o autoatendimento das equipes locais. Como isso atende aos Key Results? Centraliza e padroniza critérios, facilitando o acesso e a autonomia para as equipes (garantindo que 100% delas tenham acesso a dashboards padronizados e dados de autoatendimento).
Critérios de Sucesso
- 100% dos dashboards utilizam critérios e definições de métricas alinhados e documentados.
- Relatórios eliminam métricas conflitantes e inconsistências entre as fontes.
- Dashboards com visualizações simples e intuitivas, alinhadas às necessidades específicas das equipes.
- Alertas automáticos para alterações incomuns ou dados críticos, aumentando a proatividade.
- Maior engajamento medido pela taxa de acesso e uso ativo dos painéis (meta: >90% das equipes acessando regularmente).
- Dashboards fornecem informações oportunas para atender à pressão da liderança por decisões rápidas.
- Usuários locais relatam confiança nos dados para tomadas de decisão ágeis e precisas.
Segundo - Desenvolver e Entregar
Com o plano de ação para desenvolver a ideia, estruturamos as diretrizes visuais e fluxos para protótipos de alta fidelidade e especificações de componentes.
Tela de Demonstração da Diretriz de Design
Abaixo está o layout de referência para as diretrizes de dashboard desenhadas, focando na hierarquia de dados, consistência de cores e navegação limpa:
